Offerte aanvragen?
Vul het onderstaande formulier in:
Van mail naar:
- info@slimstampen.nl
Washington, VS
Patiënten met een lichte cognitieve stoornis
Vóór dementie bieden vroege stadia zoals milde cognitieve stoornissen (MCI) een cruciaal venster voor interventie, maar zijn ze lastig te detecteren. Deze studie volgde 51 personen gedurende een jaar, waarbij de SGMA Index wekelijks werd gebruikt om veranderingen bij te houden en vroege markers van cognitieve achteruitgang te identificeren.
MCI klinische diagnose
MCI wordt doorgaans beschreven als een tussenstadium tussen normale cognitieve veroudering en dementieIn deze studie werd MCI gedefinieerd als een achteruitgang van cognitieve vermogens die verder gaat dan wat typisch is voor de leeftijd en opleidingsachtergrond van een persoon (1–1,5 standaarddeviaties onder de normatieve verwachtingen), maar niet ernstig genoeg om te voldoen aan de criteria voor een dementiediagnose (zoals aanbevolen in Winblad et al., 2004). De diagnose van MCI was gebaseerd op een combinatie van klinische evaluatie, cognitieve testen en medische geschiedenis. Klinische evaluaties werden uitgevoerd door een geriatrische psychiater of neuroloog die de cognitieve en functionele vaardigheden van de deelnemers beoordeelde met behulp van gestandaardiseerde hulpmiddelen. Gezonde controles werden gescreend op cognitieve stoornissen met behulp van dezelfde methoden als die welke werden toegepast op MCI-deelnemers.
In deze studie introduceerden we een betrouwbaar, betrouwbaar en herhaalbaar modelgebaseerd systeem voor de online beoordeling van klinische geheugenstoornissen. Onze bevindingen toonden aan dat dit systeem efficiënt geheugenstoornissen kan detecteren met behulp van slechts 8 minuten aan online verzamelde gegevens, wat een aanzienlijke verbetering betekent ten opzichte van traditionele beoordelingen die doorgaans 3 uur in een klinische setting vereisen. Deze bevindingen openen de mogelijkheid van goedkope monitoring van geheugenfuncties op populatieniveau.
Figuur (links): Diagnosewaarschijnlijkheid. De sigmoïde curve toont de relatie tussen SGMA-indexwaarden en de waarschijnlijkheid van een MCI-diagnose, waarbij de puntgrootte het aantal observaties vertegenwoordigt dat bijdraagt aan elk gegevenspunt.
Figuur (rechts): Prestatiecurve. De curve illustreert hoe goed het model onderscheid maakt tussen MCI en normale cognitie over verschillende SGMA Index-drempels. De oppervlakte onder de curve (AUC) weerspiegelt de nauwkeurigheid van het model en wordt vergeleken met de Montreal Cognitive Assessment (MoCA), een van de meest gebruikte diagnostische tools voor MCI.
Neem contact op met ons toegewijde onderzoeksteam. Wij staan klaar om u te helpen!
Neem contact op met ons toegewijde onderzoeksteam. Wij staan klaar om u te helpen!
Wij zijn een wetenschappelijk geleid bedrijf. Ons onderzoek wordt uitgevoerd in overeenstemming met de Nederlandse Gedragscode Wetenschappelijke Integriteit.
Stationsstraat 10
9711 AS Groningen, NL
info@memorylab.health
